Desarrolla aplicaciones para diversas plataformas que tengan conexión a las bases de datos. Implementa los diversos protocolos con los que cuentan los sistemas manejadores de bases de datos y su comunicación en la red. Previene, detecta y corrige fallas en sistemas del almacenamiento masivo, por medio de registros de auditoría que podrá implementar en las bases de datos. Analizar los datos de forma eficiente para el desarrollo de sistemas inteligentes con capacidad Un curso de ciencia de datos online que disparará tu carrera profesional de aprendizaje autónomo y/o para la minería de datos. Configura bases de datos no relacionales e identifica los casos de uso para dichas bases de datos, especializado en las distintas plataformas que trabajan bajo ese esquema. Diseña y desarrolla algoritmos eficientes para problemas computacionales relacionados con los datos, para implementarlos en forma de desarrollo de software robustos, estructurados y fáciles de mantener, y verificar su validez.

Especialízate con las diferentes concentraciones disponibles en el campus de tu elección, de acuerdo al perfil que quieres desarrollar. Combina tus estudios de licenciatura con un empleo de medio tiempo. Te apoyamos a través de la Bolsa de Trabajo UVM. Combina un empleo de medio tiempo con tus estudios y logra tus metas. Recorre nuestras instalaciones dando un clic y conoce tu próxima casa de estudios. “Prácticamente el campo de trabajo para un Ingeniero en Ciencia de Datos se abre, es tan amplio como todas las opciones de digitalización de las diferentes industrias, puedes estar en agencias, puedes estar en el sector político, entre otros”.

Ingeniería Industrial

El ITESO forma parte de la red educativa más grande del mundo con presencia en más de 180 países, podrás viajar de intercambio o estudiar a la distancia. Se estimó que para el 2020 más del 40% de las actividades relacionadas con la ciencia de datos serían automatizadas, lo cual implicaría un mayor uso de nuevas tecnologías y la necesidad de preparar más científicos especializados en la data. Después de cursar la Ingeniería en Ciencia de Datos, puedes continuar con una maestría en Ciencia de Datos, https://www.digitaltoo.com/2023/11/23/un-curso-de-ciencia-de-datos-online-que-disparara-tu-carrera-profesional/ Inteligencia Artificial, o áreas relacionadas para una especialización más profunda. También puedes buscar certificaciones en herramientas y lenguajes de programación específicos, como TensorFlow o Python. Al estudiar esta Ingeniería en UNITEC adquieres conocimientos en análisis de datos, minería de datos, visualización y toma de decisiones basada en datos. Para facilitar el uso compartido de código y otra información, los científicos de datos pueden utilizar cuadernos de Jupyter y GitHub.

En México todavía no existe una carrera formal dedicada a la Ciencia de Datos, sin embargo, instituciones como la Universidad Anáhuac, el IPN y el Tecnológico de Monterrey, han comenzado a implementar cursos y especialidades dedicadas a este campo. Se enfoca en matemáticas duras, digamos que es la parte cruda del conocimiento y se aplica en el desarrollo y programación de modelos que utilizan las empresas para gestionar su información. Esta área se relaciona con temas de modelado de sistemas, software, machine learning, inteligencia artificial, big data y programación. Para poner un ejemplo actual, las y los científicos de datos están detrás de ChatGPT y DALL-E, que están entre los sistemas de inteligencia artificial más utilizados a nivel mundial.

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El mundo de la ciencia de datos te espera. Conoce los créditos educativos, financiamientos y apoyos económicos disponibles para pagar tus estudios de licenciatura. La UNITEC te ofrece becas para licenciatura. Conoce el porcentaje que te corresponde de acuerdo a tu promedio. La Ingeniería en Ciencia de Datos tendrá una duración de nueve semestres y las inscripciones ya están abiertas, la primera generación iniciará clases en agosto de 2023. Así que si estás buscando estudiar una carrera con grandes oportunidades laborales ésta es perfecta para ti.

• Al estudiar esta Ingeniería en UNITEC adquieres conocimientos en análisis de datos, minería de datos, visualización y toma de decisiones basada en datos.
• Los científicos de datos también adquieren competencias de uso de plataformas de proceso de big data, como Apache Spark, el marco de trabajo de código abierto Apache Hadoop y las bases de datos NoSQL.
• Varios proveedores de cloud, incluido IBM® Cloud, ofrecen también kits de herramientas preempaquetadas que permiten a los científicos de datos crear modelos sin codificación, de modo que se democratiza aún más el acceso a las innovaciones tecnológicas y la información de valor extraída de los datos.
• Diseña modelos para el análisis de datos mediante inteligencia artificial con esta carrera en la UNITEC.
• Sus proyectos de investigación se enfocan en la gestión de mercados de energía renovable y en el modelado y optimización del tráfico vehicular.
• Configura bases de datos no relacionales e identifica los casos de uso para dichas bases de datos, especializado en las distintas plataformas que trabajan bajo ese esquema.

Sin embargo, también hay ejemplos más específicos. Cloud computing escala la ciencia de datos proporcionando acceso a más potencia de proceso, almacenamiento y otras herramientas necesarias para proyectos de ciencia de datos. Es fácil confundir los términos “ciencia de datos” e “inteligencia empresarial” (BI) porque ambos están relacionados con los datos de una organización y el análisis de dichos datos, aunque se centran en cuestiones distintas.

Plan de Estudios Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas

El uso de tecnologías de código abierto está muy generalizado en los conjuntos de herramientas de ciencia de datos. Cuando están alojadas en el cloud, los equipos no necesitan instalarlas, configurarlas, mantenerlas ni actualizarlas localmente. Varios proveedores de cloud, incluido IBM® Cloud, ofrecen también kits de herramientas preempaquetadas que permiten a los científicos de datos crear modelos sin codificación, de modo que se democratiza aún más el acceso a las innovaciones tecnológicas y la información de valor extraída de los datos. Si buscas desarrollar tu capacidad para tomar decisiones asertivas en el manejo rentable de sistemas de big data, la Maestría en Ingeniería con Orientación en Ciencia de Datos te brinda ese perfil profesional de alto nivel y preparación en informática, estadística y conocimiento de negocios que necesitas. Aspira a esa posición de liderazgo en la gestión de datos masivos con una maestría UVM. El mundo se ha vuelto digital; las computadoras y el Internet permiten empoderar a la gente y a las cosas para conectarse entre sí, de manera efectiva, barata y sofisticada.

• Calcula tu porcentaje de beca y colegiatura.
• Se estima que el 90% de los datos en el mundo se han creado en los últimos dos años.
• Desarrollar un pensamiento y un razonamiento crítico y saber comunicarlo de manera efectiva, tanto en las lenguas propias como en inglés.
• Elige unidades de formación que mejor se adapten a lo que buscas, las cuales te permitirán especializarte en lo que a ti te interesa.

Para estudiar Data Science, necesitas habilidades analíticas, capacidad para resolver problemas, habilidades de programación y un entendimiento sólido de matemáticas y estadísticas. Además, habilidades de comunicación son cruciales para interpretar y presentar resultados de manera efectiva a diferentes públicos. Para estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos, es útil tener conocimientos de bachillerato en matemáticas, ciencias de la computación y lógica. Estos conocimientos proporcionan una base sólida para entender los conceptos y técnicas avanzadas en ciencia de datos y contribuir al éxito académico en esta carrera. Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos en UVM te permite acceder a una formación de vanguardia en un campo en crecimiento. Contamos con docentes expertos y acceso a tecnologías avanzadas.